Не секрет, что существуют десятки и даже сотни различных психологических тестов, предназначенных для определения различных аспектов личности человека, умственного развития и, кроме всего прочего, психологического здоровья. Способность отличать эффективные тесты от тестов для развлечения может помочь вам выбрать действительно хорошие тесты и узнать о себе новые подробности. Однако даже и в этом случае никто не может предоставить вам никаких гарантий в точности оценок.
Вот например, IQ тесты — это наверное самый широко используемый тип психологических тестов, который используется уже около ста лет. Результаты первых тестов рассчитывались как отношение ментального возраста к физиологическому возрасту и выражалось в так называемом «уровне умственного развития». С тех пор подход к определению IQ был доработан для более точного отображения умственных способностей человека. Другие формы тестов включают тесты на определение работоспособности, тест на производительность труда и даже тесты на проверку академических способностей
Достоверность и надежность
Достоверность и надежность — это два понятия, которые иллюстрируют эффективность различных психологических тестов. Достоверность определяет степень, в которой тест определяет то, что должен определять. Например, при проведении IQ теста нет необходимости задавать вопросы о гастрономических предпочтениях. Надежность — это степень точности результатов, определяющих личность (мы же не хотим, чтобы IQ варьировался от 140 в понедельник до 90 во вторник). Чтобы быть точными и эффективными, психологические тесты должны обладать обеими этими характеристиками.
Особенность психологических тестов
Как и любые другие субъективные тесты, психологические тесты не всегда точны в своей оценке. Иногда их достоверность невысока и результаты не могут соответствовать действительности. В других случаях под вопросом может оказаться надежность и тогда, например, ответы на похожие вопросы будут отличаться друг от друга. В любом случае необходимо помнить, что ни один тест не может дать оценку со 100% вероятностью и не обязательно отображает объективную реальность. Таким образом, никто не может гарантировать полной эффективности даже самых лучших тестов.